COMPARACIÓN DE DOS METODOS IN VITRO PARA ESTIMAR LA DIGESTIBILIDAD DE ENSILADOS DE MAÍZ (Zea mays) DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN DE LECHE EN PEQUEÑA ESCALA

SUGERENCIAS Con base en los resultados obtenidos, se recomienda continuar usando el método de digestibilidad Daisy II - Incubator Ankom Techonology con líquido ruminal para estimar la digestibilidad de ensilados de maíz en el Instituto de Ciencias Agropecuarias y Rurales (ICAR). En este trabajo, las diferencias entre los dos métodos son mínimas, de 1.5% menos para MS y 1% menos para MO; aunque las diferencias son estadísticamente significativas (P<0.05). Lo anterior habla de lo consistente de ambos métodos al presentar una variación aleatoria muy pequeña. Ante las pequeñas diferencias encontradas, se sugiere continuar la evaluación del método de digestibilidad enzimática para la determinación de la digestibilidad in vitro, tanto con una base mayor de muestras de ensilado de maíz como con otras especies de forrajes y concentrados para poder tener la valoración completa de este método. Se propone realizar un estudio similar con diferente tiempo de incubación, concentración y lavado post incubación, a fin de evaluar el efecto de esas variables en los resultados.RESUMEN Comparación de dos métodos in vitro para estimar la digestibilidad de ensilados de maíz (Zea mays) de sistemas de producción de leche en pequeña escala En el presente trabajo, se estimó y comparó la digestibilidad de ensilados de maíz en sistemas de producción de leche en pequeña escala, a través de la comparación de dos métodos in vitro: a) digestibilidad Daisy II - Incubator Ankom Techonology con líquido ruminal y b) digestibilidad enzimática. Se evaluaron los resultados de ambos métodos mediante la comparación de medias apareadas con T-Student. El trabajo de laboratorio fue realizado en las instalaciones del Instituto de Ciencias Agropecuarias y Rurales (ICAR) de la Universidad Autónoma del Estado de México, con muestras de ensilados de maíz recolectadas de 2011 a 2014 de unidades de producción de bovinos productores de leche en sistemas de pequeña escala localizadas en el municipio de Aculco, Estado de México. Los resultados indican que existen diferencias estadísticas significativas (P<0.05) entre el método de incubación de digestibilidad Daisy II - Incubator Ankom Techonology con líquido ruminal y el método de digestibilidad enzimática. La digestibilidad promedio de la materia seca (MS) del ensilado de maíz (Zea mays) fue de 717 y 706 g/kg MS para el método de incubación con Daisy II - Incubator Ankom Techonology con líquido ruminal y el método de digestibilidad enzimática, y para materia orgánica (MO) la digestibilidad promedio fue de 819 y 811 g/kg MO, respectivamente. Se concluye que la técnica para la determinación in vitro de la digestibilidad de ensilados de maíz por el método de digestibilidad enzimática, no es una opción de elección al presentar diferencias significativas en comparación con el método digestibilidad Daisy II - Incubator Ankom Techonology con líquido ruminal.CONACYT clave 1935/2011C

Metaheuristic models for decision support in the software construction process

En la actualidad, los ingenieros software no solo tienen la responsabilidad de construir sistemas que desempe~nen una determinada funcionalidad, sino que cada vez es más importante que dichos sistemas también cumplan con requisitos no funcionales como alta disponibilidad, efciencia o seguridad, entre otros. Para lograrlo, los ingenieros se enfrentan a un proceso continuo de decisión, pues deben estudiar las necesidades del sistema a desarrollar y las alternativas tecnológicas existentes para implementarlo. Todo este proceso debe estar encaminado a la obtención de sistemas software de gran calidad, reutilizables y que faciliten su mantenimiento y modificación en un escenario tan exigente y competitivo. La ingeniería del software, como método sistemático para la construcción de software, ha aportado una serie de pautas y tareas que, realizadas de forma disciplinada y adaptadas al contexto de desarrollo, posibilitan la obtención de software de calidad. En concreto, el proceso de análisis y diseño del software ha adquirido una gran importancia, pues en ella se concibe la estructura del sistema, en términos de sus bloques funcionales y las interacciones entre ellos. Es en este momento cuando se toman las decisiones acerca de la arquitectura, incluyendo los componentes que la conforman, que mejor se adapta a los requisitos, tanto funcionales como no funcionales, que presenta el sistema y que claramente repercuten en su posterior desarrollo. Por tanto, es necesario que el ingeniero analice rigurosamente las alternativas existentes, sus implicaciones en los criterios de calidad impuestos y la necesidad de establecer compromisos entre ellos. En este contexto, los ingenieros se guían principalmente por sus habilidades y experiencia, por lo que dotarles de métodos de apoyo a la decisión representaría un avance significativo en el área. La aplicación de técnicas de inteligencia artificial en este ámbito ha despertado un gran interés en los últimos años. En particular, la inteligencia artificial ha encontrado en la ingeniería del software un ámbito de aplicación complejo, donde diferentes técnicas pueden ayudar a conseguir la semi-automatización de tareas tradicionalmente realizadas de forma manual. De la unión de ambas áreas surge la denominada ingeniería del software basada en búsqueda, que propone la reformulación de las actividades propias de la ingeniería del software como problemas de optimización. A continuación, estos problemas podrían ser resueltos mediante técnicas de búsqueda como las metaheurísticas. Este tipo de técnicas se caracterizan por explorar el espacio de posibles soluciones de una manera \inteligente", a menudo simulando procesos naturales como es el caso de los algoritmos evolutivos. A pesar de ser un campo de investigación muy reciente, es posible encontrar propuestas para automatizar una gran variedad de tareas dentro del ciclo de vida del software, como son la priorización de requisitos, la planifcación de recursos, la refactorización del código fuente o la generación de casos de prueba. En el ámbito del análisis y diseño de software, cuyas tareas requieren de creatividad y experiencia, conseguir una automatización completa resulta poco realista. Es por ello por lo que la resolución de sus tareas mediante enfoques de búsqueda debe ser tratada desde la perspectiva del ingeniero, promoviendo incluso la interacción con ellos. Además, el alto grado de abstracción de algunas de sus tareas y la dificultad de evaluar cuantitativamente la calidad de un diseño software, suponen grandes retos en la aplicación de técnicas de búsqueda durante las fases tempranas del proceso de construcción de software. Esta tesis doctoral busca realizar aportaciones significativas al campo de la ingeniería del software basada en búsqueda y, más concretamente, al área de la optimización de arquitecturas software. Aunque se están realizando importantes avances en este área, la mayoría de propuestas se centran en la obtención de arquitecturas de bajo nivel o en la selección y despliegue de artefactos software ya desarrollados. Por tanto, no existen propuestas que aborden el modelado arquitectónico a un nivel de abstracción elevado, donde aún no existe un conocimiento profundo sobre cómo será el sistema y, por tanto, es más difícil asistir al ingeniero. Como problema de estudio, se ha abordado principalmente la tarea del descubrimiento de arquitecturas software basadas en componentes. El objetivo de este problema consiste en abstraer los bloques arquitectónicos que mejor definen la estructura actual del software, así como sus interacciones, con el fin de facilitar al ingeniero su posterior análisis y mejora. Durante el desarrollo de esta tesis doctoral se ha explorado el uso de una gran variedad de técnicas de búsqueda, estudiando su idoneidad y realizando las adaptaciones necesarias para hacer frente a los retos mencionados anteriormente. La primera propuesta se ha centrado en la formulación del descubrimiento de arquitecturas como problema de optimización, abordando la representación computacional de los artefactos software que deben ser modelados y definiendo medidas software para evaluar su calidad durante el proceso de búsqueda. Además, se ha desarrollado un primer modelo basado en algoritmos evolutivos mono-objetivo para su resolución, el cual ha sido validado experimentalmente con sistemas software reales. Dicho modelo se caracteriza por ser comprensible y exible, pues sus componentes han sido diseñados considerando estándares y herramientas del ámbito de la ingeniería del software, siendo además configurable en función de las necesidades del ingeniero. A continuación, el descubrimiento de arquitecturas ha sido tratado desde una perspectiva multiobjetivo, donde varias medidas software, a menudo en con icto, deben ser simultáneamente optimizadas. En este caso, la resolución del problema se ha llevado a cabo mediante ocho algoritmos del estado del arte, incluyendo propuestas recientes del ámbito de la optimización de muchos objetivos. Tras ser adaptados al problema, estos algoritmos han sido comparados mediante un extenso estudio experimental con el objetivo de analizar la ifnuencia que tiene el número y la elección de las métricas a la hora de guiar el proceso de búsqueda. Además de realizar una validación del rendimiento de estos algoritmos siguiendo las prácticas habituales del área, este estudio aporta un análisis detallado de las implicaciones que supone la optimización de múltiples objetivos en la obtención de modelos de soporte a la decisión. La última propuesta en el contexto del descubrimiento de arquitecturas software se centra en la incorporación de la opinión del ingeniero al proceso de búsqueda. Para ello se ha diseñado un mecanismo de interacción que permite al ingeniero indicar tanto las características deseables en las soluciones arquitectónicas (preferencias positivas) como aquellos aspectos que deben evitarse (preferencias negativas). Esta información es combinada con las medidas software utilizadas hasta el momento, permitiendo al algoritmo evolutivo adaptar la búsqueda conforme el ingeniero interactúe. Dadas las características del modelo, su validación se ha realizado con la participación de ingenieros con distinta experiencia en desarrollo software, a fin de demostrar la idoneidad y utilidad de la propuesta. En el transcurso de la tesis doctoral, los conocimientos adquiridos y las técnicas desarrolladas también han sido extrapolados a otros ámbitos de la ingeniería del software basada en búsqueda mediante colaboraciones con investigadores del área. Cabe destacar especialmente la formalización de una nueva disciplina transversal, denominada ingeniería del software basada en búsqueda interactiva, cuyo fin es promover la participación activa del ingeniero durante el proceso de búsqueda. Además, se ha explorado la aplicación de algoritmos de muchos objetivos a un problema clásico de la computación orientada a servicios, como es la composición de servicios web.Nowadays, software engineers have not only the responsibility of building systems that provide a particular functionality, but they also have to guarantee that these systems ful l demanding non-functional requirements like high availability, e ciency or security. To achieve this, software engineers face a continuous decision process, as they have to evaluate system needs and existing technological alternatives to implement it. All this process should be oriented towards obtaining high-quality and reusable systems, also making future modi cations and maintenance easier in such a competitive scenario. Software engineering, as a systematic method to build software, has provided a number of guidelines and tasks that, when done in a disciplinarily manner and properly adapted to the development context, allow the creation of high-quality software. More speci cally, software analysis and design has acquired great relevance, being the phase in which the software structure is conceived in terms of its functional blocks and their interactions. In this phase, engineers have to make decisions about the most suitable architecture, including its constituent components. Such decisions are made according to the system requirements, either functional or non-functional, and will have a great impact on its future development. Therefore, the engineer has to rigorously analyse existing alternatives, their implications on the imposed quality criteria and the need of establishing trade-o s among them. In this context, engineers are mostly guided by their own capabilities and experience, so providing them with decision support methods would represent a signi cant contribution. The application of arti cial intelligent techniques in this area has experienced a growing interest in the last years. Particularly, software engineering represents a complex application domain to arti cial intelligence, whose diverse techniques can help in the semi-automation of tasks traditionally performed manually. The union of both elds has led to the appearance of search-based software engineering, which proposes reformulating software engineering activities as optimisation problems. For their resolution, search techniques like metaheuristics can be then applied. This type of technique performs an \intelligent" exploration of the space of candidate solutions, often inspired by natural processes as happens with evolutionary algorithms. Despite the novelty of this research eld, there are proposals to automate a great variety of tasks within the software lifecycle, such as requirement prioritisation, resource planning, code refactoring or test case generation. Focusing on analysis and design, whose tasks require creativity and experience, trying to achieve full automation is not realistic. Therefore, solving design tasks by means of search approaches should be oriented towards the engineer's perspective, even promoting their interaction. Furthermore, design tasks are also characterised by a high level of abstraction and the di culty of quantitatively evaluating design quality. All these aspects represent key challenges for the application of search techniques in early phases of the software construction process. The aim of this Ph.D. Thesis is to make signi cant contributions in search-based software engineering and, specially, in the area of software architecture optimisation. Although it is an area in which signi cant progress is being done, most of the current proposals are focused on generating low-level architectures or selecting and deploying already developed artefacts. Therefore, there is a lack of proposals dealing with architectural modelling at a high level of abstraction. At this level, engineers do not have a deep understanding of the system yet, meaning that assisting them is even more di cult. As case study, the discovery of component-based software architectures has been primary addressed. The objective for this problem consists in the abstraction of the architectural blocks, and their interactions, that best de ne the current structure of a software system. This can be viewed as the rst step an engineer would perform in order to further analyse and improve the system architecture. In this Ph.D. Thesis, the use of a great variety of search techniques has been explored. The suitability of these techniques has been studied, also making the necessary adaptations to cope with the aforementioned challenges. A rst proposal has been focused on the formulation of software architecture discovery as an optimisation problem, which consists in the computational representation of its software artefacts and the de nition of software metrics to evaluate their quality during the search process. Moreover, a single-objective evolutionary algorithm has been designed for its resolution, which has been validated using real software systems. The resulting model is comprehensible and exible, since its components have been designed under software engineering standards and tools and are also con gurable according to engineer's needs. Next, the discovery of software architectures has been tackled from a multi-objective perspective, in which several software metrics, often in con ict, have to be simultaneously optimised. In this case, the problem is solved by applying eight state-of-theart algorithms, including some recent many-objective approaches. These algorithms have been adapted to the problem and compared in an extensive experimental study, whose purpose is to analyse the in uence of the number and combination of metrics when guiding the search process. Apart from the performance validation following usual practices within the eld, this study provides a detailed analysis of the practical implications behind the optimisation of multiple objectives in the context of decision support. The last proposal is focused on interactively including the engineer's opinion in the search-based architecture discovery process. To do this, an interaction mechanism has been designed, which allows the engineer to express desired characteristics for the solutions (positive preferences), as well as those aspects that should be avoided (negative preferences). The gathered information is combined with the software metrics used until the moment, thus making possible to adapt the search as the engineer interacts. Due to the characteristics of the proposed model, engineers of di erent expertise in software development have participated in its validation with the aim of showing the suitability and utility of the approach. The knowledge acquired along the development of the Thesis, as well as the proposed approaches, have also been transferred to other search-based software engineering areas as a result of research collaborations. In this sense, it is worth noting the formalisation of interactive search-based software engineering as a cross-cutting discipline, which aims at promoting the active participation of the engineer during the search process. Furthermore, the use of many-objective algorithms has been explored in the context of service-oriented computing to address the so-called web service composition problem

Rule-based preprocessing for data stream mining using complex event processing

Data preprocessing is known to be essential to produce accurate data from which mining methods are able to extract valuable knowledge. When data constantly arrives from one or more sources, preprocessing techniques need to be adapted to efficiently handle these data streams. To help domain experts to define and execute preprocessing tasks for data streams, this paper proposes the use of active rule-based systems and, more specifically, complex event processing (CEP) languages and engines. The main contribution of our approach is the formulation of preprocessing procedures as event detection rules, expressed in an SQL-like language, that provide domain experts a simple way to manipulate temporal data. This idea is materialized into a publicly available solution that integrates a CEP engine with a library for online data mining. To evaluate our approach, we present three practical scenarios in which CEP rules preprocess data streams with the aim of adding temporal information, transforming features and handling missing values. Experiments show how CEP rules provide an effective language to express preprocessing tasks in a modular and high-level manner, without significant time and memory overheads. The resulting data streams do not only help improving the predictive accuracy of classification algorithms, but also allow reducing the complexity of the decision models and the time needed for learning in some cases

La Auditoría y su papel para la prevención de fraudes dentro de las PyME´s

La mente de los seres humanos es muy grande ya que es capaz de crear una mentira haciendo que todo parezca “normal”, cuando la realidad es otra. Las auditorías son el análisis minucioso de los estados financieros en una empresa, con el objetivo de corroborar que éstos muestren los resultados de las operaciones durante un tiempo determinado, y en su defecto detectar el área del problema (fraude) para darle una solución y prevenir o evitar posibles fraudes en un futuro. Las zonas más vulnerables para realizar estos actos es dónde se maneja dinero (efectivo) físico o documentos que forman parte de la contabilidad, ya que pueden ingresar gastos que no corresponden al giro de la misma, o hacer mal uso los recursos de la empresa. Sin embargo se deduce que las primeras personas sospechosas de los fraudes son los administrativos, ya que por su poder adquisitivo pueden manipular estos datos a su conveniencia. Para detectar los fraudes se debe de planear y llevar acabo todo un plan de auditoría donde se especifican todos los procedimientos y pasos a seguir, una vez ya terminado dicho plan debe ser analizado para emitir un dictamen el auditor con su punto de vista profesionalmente con las respectivas sugerencias, recomendaciones y observaciones sobre su contabilidad. Este dictamen debe ser entregado al director o representante legal de dicha empresa para proseguir con las sanciones correspondientes. Los fraudes son distorsiones provocadas en el registro de las operaciones con el objetivo de obtener un beneficio personal, y este debe ser detectado a tiempo ya que trae muchas consecuencias atróficas dentro de la empresa, incluso puede haber cierre total de la misma

Porous Graphene-like Carbon from Fast Catalytic Decomposition of Biomass for Energy Storage Applications

A novel carbon material made of porous graphene-like nanosheets was synthesized from biomass resources by a simple catalytic graphitization process using nickel as a catalyst for applications in electrodes for energy storage devices. A recycled fiberboard precursor was impregnated with saturated nickel nitrate followed by high-temperature pyrolysis. The highly exothermic combustion of in situ formed nitrocellulose produces the expansion of the cellulose fibers and the reorganization of the carbon structure into a three-dimensional (3D) porous assembly of thin carbon nanosheets. After acid washing, nickel particles are fully removed, leaving nanosized holes in the wrinkled graphene-like sheets. These nanoholes confer the resulting carbon material with ≈75% capacitance retention, when applied as a supercapacitor electrode in aqueous media at a specific current of 100 A·g–1 compared to the capacitance reached at 20 mA·g–1, and ≈35% capacity retention, when applied as a negative electrode for lithium-ion battery cells at a specific current of 3720 mA·g–1 compared to the specific capacity at 37.2 mA·g–1. These findings suggest a novel way for synthesizing 3D nanocarbon networks from a cellulosic precursor requiring low temperatures and being amenable to large-scale production while using a sustainable starting precursor such as recycled fiberwood.Spanish Government Agency Ministerio de Economí a y Competitividad (MINECO) (grant number MAT2016-76526-R)

Structural evolution in iron-catalyzed graphitization of hard carbons

Despite the recent interest in catalytic graphitization to obtain graphite-like materials from hard-carbon sources, many aspects of its mechanism are still poorly unknown. We performed a series of in situ experiments to study phase transformations during graphitization of a hard-carbon precursor using an iron catalyst at temperatures up to 1100 °C and ex situ total scattering experiments up to 2000 °C to study the structural evolution of the resulting graphitized carbon. Our results show that upon heating and cooling, iron undergoes a series of reductions to form hematite, magnetite, and wüstite before forming a carbide that later decomposes into metallic iron and additional graphite and that the graphitization fraction increases with increasing peak temperature. Structural development with temperature results in decreasing sheet curvature and increased stacking, along with a decrease in turbostratic disorder up to 1600 °C. Higher graphitization temperatures result in larger graphitic domains without further ordering of the graphene sheets. Our results have implications for the synthesis of novel biomass-derived carbon materials with enhanced crystallinity.Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades PID2019- 107019

GIRASOL Y HABA COMO ALTERNATIVAS FORRAJERAS PARA SISTEMAS DE PRODUCCIÓN DE LECHE EN PEQUEÑA ESCALA

Tesis de Doctorado en Ciencias Agropecuarias y Recursos NaturalesLa adopción de estrategias de alimentación basadas en el uso de recursos locales, que no compitan con la alimentación humana, tiene implicaciones ambientales, sociales y económicas, pues disminuye la huella de carbono, promueve la economía local y ayuda a conservar los conocimientos locales. Por lo tanto, este proyecto propuso evaluar la inclusión del girasol en diferentes presentaciones en la alimentación de vacas y cabras lecheras para mejorar la producción y composición de la leche y quesos bajo un enfoque de investigación participativa rural. Otro trabajo fue evaluar el efecto de diferentes aditivos en la composición química del ensilado de haba. Los trabajos experimentales se realizaron en el Estado de México y Guanajuato. Para realizar la evaluación de los forrajes propuestos se llevaron a cabo tres experimentos. El primer experimento consistió en evaluar los efectos productivos, económicos y ambientales de la inclusión de niveles crecientes de ensilado de girasol (SFSL) al 0%, 20%, 40% y 60% junto con ensilado de maíz (MZSL) en la alimentación de vacas lecheras en sistemas de producción de leche en pequeña escala. Se utilizaron para el estudio ocho vacas Holstein en dos cuadrados latinos 4 × 4 con periodos experimentales de 14 días. El estudio abarcó el desempeño productivo de las vacas, la composición de los alimentos, además de los costos de alimentación, y las emisiones de metano entérico estimadas. El estudio indicó que la inclusión de SFSL en la dieta mejoró (P <0,001) el contenido de grasa de la leche. SFSL aumentó los costos de alimentación, pero las proporciones de ingresos / costos de alimentación no difirieron entre los tratamientos. La mayor inclusión de SFSL redujo las emisiones de metano / kg de ingesta de MS, / kg de leche y la pérdida de energía como metano. La inclusión del ensilado de girasol en las estrategias de alimentación de las vacas puede ser una alternativa viable al aumentar la producción de leche y el contenido de grasa de la leche y reducir las emisiones de metano sin afectar la relación ingresos - costos de alimentación. vi El segundo experimento se realizó para evaluar el efecto de sustituir la paja de maíz (rastrojo) utilizada tradicionalmente para la alimentación de cabras lecheras con un forraje de mejor calidad adaptado a la región, pero no utilizado en la alimentación de cabras lecheras, en términos de rendimiento y composición química de leche de cabras. Se emplearon veintiocho cabras lecheras Saanen que fueron asignadas aleatoriamente a dos tratamientos (14 cabras cada uno) en un experimento de 30 días. El tratamiento (MZST) recibió la dieta convencional de heno de alfalfa (200g/cabra/día) y concentrado (400 g/cabra/día) más 600 g/cabra/día (50% de la ración) de paja de maíz. El segundo tratamiento (SFCPT) tuvo el mismo contenido de alfalfa y concentrado, pero con 600 g/cabra/día de heno de girasol-garbanzo. Se registraron los rendimientos y composición de leche, peso vivo y condición corporal de las cabras de cada tratamiento. El tratamiento SFCPT incrementó significativamente el rendimiento de leche, y contenido de proteína y sólidos, pero no hubo diferencias en contenido de grasa. El tratamiento con heno de girasol y garbanzo incrementó la producción de leche, el contenido de proteína y sólidos totales. Empleando la leche obtenida en el experimento anterior se decidió realizar una evaluación del efecto de esta dieta en términos de rendimiento, composición química y aceptabilidad sensorial de queso de cabra. Se detectaron diferencias significativas en rendimiento de queso para todas las variables de composición química. La evaluación sensorial mostró que queso SFCPT tuvo calificaciones significativamente mayores para textura y olor, pero significativamente menores para sabor y aceptabilidad general en comparación con MZST. En términos económicos, SFCPT incrementó los costos de alimentación en 5%, pero resultó en mayores márgenes sobre costos de alimentación del 12% y 24% para leche y queso respectivamente comparado con MZST. Se observaron resultados favorables en rendimientos y en los retornos económicos, pero los cambios en las características organolépticas del queso redujeron su aceptación general

Estéticas migratorias: Conexiones entre el videoarte y la diáspora femenina. El caso de las artistas españolas y residentes en España

Dentro de las diferentes &aacute;reas que componen las artes visuales, el videoarte es la que mejor se adapta a la reflexi&oacute;n sobre los procesos migratorios, ya que en su naturaleza lleva impl&iacute;cito el movimiento. Cuando esta reflexi&oacute;n est&aacute; realizada por una mujer, el v&iacute;deo entonces se convierte en un herramienta esencial para crear fisuras en la ideolog&iacute;a dominante acerca de la supremac&iacute;a del hombre blanco occidental en todos los procesos sociales, pol&iacute;ticos y econ&oacute;micos. Manipulando el tiempo de la imagen v&iacute;deo, estas artistas, migrantes o no, consiguen crear un espacio de visibilidad para la mujer inmigrante, un espacio desde donde alzar su voz y luchar contra su anulaci&oacute;n social

Villa Väinölä and the layers of its memory. Approaches from personal pictorial practice

[EN] The Villa Väinölä, Elokuu 2018 series arises from an artistic residency at Villa Väinölä (Alarjärvi, Finland), work of the famous architect Alvar Aalto (1926). Designed for his brother Väinö, from the fifties the house adopts different uses until it is closed in 1999. A decade and a half later, the Eero Nelimarkka Foundation takes charge of the restoration of the building to turn it into an artists' residence and exhibition hall. In August 2018 I have the privilege of being the first artist to inhabit it, coinciding with its reopening to the public. The relevance of this fact motivates me to carry out an artistic project about this villa, about the layers of memory that its walls house, my experience there and the footprint of Alvar Aalto. As secondary objectives, I plan to make visible the figure of Aino Aalto who, despite being a key player in all the designs attributed to her husband, always remains in his shadow; as well as addressing the facet of mothers of women artists, having to reconcile professional life with family life, due to the fact that my little daughter accompanied me during the residency. The project is made up of different pictorial-photographic works in which the essence of the house is reflected in an abstract and metaphorical way, focusing attention on the textures of the building and the numerous stratigraphic records made during its rehabilitation. The allusion to Alvar and Aino Aalto is made by including their names, organic shapes inspired by some of their designs, or construction details of the house. As for the personal trace left in the house, it is reflected in the works through gestural stains, children's stickers and fragments of drawings made by my children. In most of the works, a piece of wallpaper from the room-workshop where the project was conceived is also inserted.[ES] La serie Villa Väinölä, Elokuu 2018 surge a raíz de una residencia artística en Villa Väinölä (Alarjärvi, Finlandia), obra del afamado arquitecto Alvar Aalto (1926). Diseñada para su hermano Väinö, a partir de los años cincuenta la vivienda adopta diferentes usos hasta que en 1999 es clausurada. Una década y media después, la Fundación Eero Nelimarkka se hace cargo de la restauración del inmueble para convertirlo en residencia de artistas y sala expositiva. En agosto de 2018 tengo el privilegio de ser la primera artista en habitarla, coincidiendo con su reapertura al público. La relevancia de este hecho me motiva a realizar un proyecto artístico acerca de esta villa, sobre las capas de memoria que albergan sus paredes, mi experiencia allí y la huella de Alvar Aalto. Como objetivos secundarios me planteo visibilizar la figura de Aino Aalto que, a pesar de ser una pieza clave en todos los diseños atribuidos a su marido, permanece siempre a su sombra; así como abordar la faceta de madres de las mujeres artistas, teniendo que conciliar la vida profesional con la familiar, debido a que durante la residencia me acompañó mi hija pequeña. El proyecto está integrado por diferentes obras pictórico-fotográficas en las se plasma la esencia de la casa de una manera abstracta y metafórica, centrando la atención en las texturas del edificio y en los numerosos registros estratigráficos realizados durante su rehabilitación. La alusión a Alvar y Aino Aalto se realiza mediante la inclusión de sus nombres, de formas orgánicas inspiradas en algunos de sus diseños, o de detalles constructivos de la vivienda. En cuanto al rastro personal dejado en la casa, es plasmado en las obras a través de manchas gestuales, pegatinas infantiles y fragmentos de dibujos realizados por mis hijos. En la mayoría de las obras también se inserta un trozo del papel de empapelar de la habitación-taller en donde fue gestado el proyecto.Alcaide Ramírez, A. (2022). Villa Väinölä y los estratos de su memoria. Aproximaciones desde la práctica pictórica personal. Editorial Universitat Politècnica de València. 21-27. https://doi.org/10.4995/ANIAV2022.2022.15508OCS212

Identificación de arquitecturas software basadas en componentes mediante Programación Evolutiva

Premio extraordinario de Trabajo Fin de Máster curso 2012-2013.Sistemas InteligentesLa construcción de sistemas software de calidad constituye uno de los principales retos a los que se enfrentan los ingenieros informáticos en la actualidad, pues deben cumplir las expectativas marcadas por los destinatarios ajustándose al tiempo y coste planificado. La Ingeniería del Software, como método sistemático para el desarrollo del software, facilita esta labor permitiendo reducir fallos y fomentando su reutilización. El análisis arquitéctonico constituye una fase muy importante del diseño del software, pues en él se identifican las funcionalidades del mismo, así como sus relaciones, permitiendo obtener una visión global del sistema en una fase temprana de su desarrollo. En este contexto, donde la experiencia del arquitecto es determinante, la obtención de métodos y herramientas semiautomáticos que apoyen en la toma de decisiones de diseño abre un nuevo marco para la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial. Este trabajo presenta un modelo de identificación de arquitecturas basadas en componentes mediante un algoritmo de Programación Evolutiva (EP), que simula la abstracción de modelos arquitectónicos a partir de otro tipo de información de análisis, como la presente en los diagramas de clases. Para ello se ha abordado la representación, evaluación y manejo de soluciones para ser procesadas adecuadamente por un algoritmo evolutivo. Los resultados obtenidos reflejan la posibilidad de “evolucionar” arquitecturas software para encontrar aquellas que mejor cumplen los criterios de diseño requeridos por los expertos